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利用可能な都市モデルの一覧を表示¶
利用可能な都市モデルの一覧を表示するには、plateaukit list コマンドを使用します。
plateaukit list
現在の都市一覧 (最新版のみ)
| id | name | version | homepage |
|---|---|---|---|
| all | (全都市) | ||
| plateau-01100-sapporo-shi-2020 | 北海道札幌市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01100-sapporo-shi-2020 |
| plateau-01639-sarabetsu-mura-2022 | 北海道更別村 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01639-sarabetsu-mura-2022 |
| plateau-01205-muroran-shi-2022 | 北海道室蘭市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01205-muroran-shi-2022 |
| plateau-02208-mutsu-shi-2022 | 青森県むつ市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-02208-mutsu-shi-2022 |
| plateau-03201-morioka-shi-2022 | 岩手県盛岡市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-03201-morioka-shi-2022 |
| plateau-04100-sendai-shi-2022 | 宮城県仙台市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-04100-sendai-shi-2022 |
| plateau-07204-iwaki-shi-2020 | 福島県いわき市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07204-iwaki-shi-2020 |
| plateau-07203-koriyama-city-2020 | 福島県郡山市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07203-koriyama-city-2020 |
| plateau-07205-shirakawa-shi-2020 | 福島県白河市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07205-shirakawa-shi-2020 |
| plateau-07212-minamisouma-shi-2022 | 福島県南相馬市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07212-minamisouma-shi-2022 |
| plateau-08234-hokota-shi-2022 | 茨城県鉾田市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08234-hokota-shi-2022 |
| plateau-08220-tsukuba-shi-2022 | 茨城県つくば市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08220-tsukuba-shi-2022 |
| plateau-09201-utsunomiya-shi-2020 | 栃木県宇都宮市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-09201-utsunomiya-shi-2020 |
| plateau-10203-kiryu-shi-2020 | 群馬県桐生市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10203-kiryu-shi-2020 |
| plateau-10207-tatebayashi-shi-2020 | 群馬県館林市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10207-tatebayashi-shi-2020 |
| plateau-11202-kumagaya-shi-2020 | 埼玉県熊谷市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11202-kumagaya-shi-2020 |
| plateau-11100-saitama-shi-2022 | 埼玉県さいたま市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11100-saitama-shi-2022 |
| plateau-11224-toda-shi-2022 | 埼玉県戸田市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11224-toda-shi-2022 |
| plateau-11230-niiza-shi-2020 | 埼玉県新座市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11230-niiza-shi-2020 |
| plateau-11238-hasuda-shi-2022 | 埼玉県蓮田市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11238-hasuda-shi-2022 |
| plateau-11326-moroyama-machi-2020 | 埼玉県毛呂山町 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11326-moroyama-machi-2020 |
| plateau-12217-kashiwa-shi-2020 | 千葉県柏市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12217-kashiwa-shi-2020 |
| plateau-12210-mobara-shi-2022 | 千葉県茂原市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12210-mobara-shi-2022 |
| plateau-12221-yachiyo-shi-2022 | 千葉県八千代市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12221-yachiyo-shi-2022 |
| plateau-tokyo23ku-2022 | 東京都23区 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku-2022 |
| plateau-13229-nishitokyo-shi-2022 | 東京都西東京市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13229-nishitokyo-shi-2022 |
| plateau-13201-hachioji-shi-2022 | 東京都八王子市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13201-hachioji-shi-2022 |
| plateau-13213-higashimurayama-shi-2020 | 東京都東村山市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13213-higashimurayama-shi-2020 |
| plateau-14130-kawasaki-shi-2022 | 神奈川県川崎市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14130-kawasaki-shi-2022 |
| plateau-14150-sagamihara-shi-2020 | 神奈川県相模原市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14150-sagamihara-shi-2020 |
| plateau-14382-hakone-machi-2020 | 神奈川県箱根町 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14382-hakone-machi-2020 |
| plateau-14201-yokosuka-shi-2020 | 神奈川県横須賀市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14201-yokosuka-shi-2020 |
| plateau-14100-yokohama-shi-2022 | 神奈川県横浜市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14100-yokohama-shi-2022 |
| plateau-15100-niigata-shi-2022 | 新潟県新潟市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15100-niigata-shi-2022 |
| plateau-17206-kaga-shi-2022 | 石川県加賀市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-17206-kaga-shi-2022 |
| plateau-17201-kanazawa-shi-2020 | 石川県金沢市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-17201-kanazawa-shi-2020 |
| plateau-20209-ina-shi-2020 | 長野県伊那市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20209-ina-shi-2020 |
| plateau-20204-okaya-shi-2022 | 長野県岡谷市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20204-okaya-shi-2022 |
| plateau-20217-saku-shi-2022 | 長野県佐久市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20217-saku-shi-2022 |
| plateau-20214-chino-shi-2022 | 長野県茅野市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20214-chino-shi-2022 |
| plateau-20202-matsumoto-shi-2020 | 長野県松本市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20202-matsumoto-shi-2020 |
| plateau-21201-gifu-shi-2022 | 岐阜県岐阜市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-21201-gifu-shi-2022 |
| plateau-21211-minokamo-shi-2022 | 岐阜県美濃加茂市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-21211-minokamo-shi-2022 |
| plateau-19201-kofu-shi-2022 | 山梨県甲府市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-19201-kofu-shi-2022 |
| plateau-22205-atami-shi-2022 | 静岡県熱海市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22205-atami-shi-2022 |
| plateau-22222-izu-shi-2022 | 静岡県伊豆市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22222-izu-shi-2022 |
| plateau-22225-izunokuni-shi-2022 | 静岡県伊豆の国市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22225-izunokuni-shi-2022 |
| plateau-22208-ito-shi-2022 | 静岡県伊東市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22208-ito-shi-2022 |
| plateau-22211-iwata-shi-2022 | 静岡県磐田市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22211-iwata-shi-2022 |
| plateau-22223-omaezaki-shi-2022 | 静岡県御前崎市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22223-omaezaki-shi-2022 |
| plateau-22344-oyama-cho-2022 | 静岡県小山町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22344-oyama-cho-2022 |
| plateau-22213-kakegawa-shi-2020 | 静岡県掛川市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22213-kakegawa-shi-2020 |
| plateau-22302-kawazu-cho-2022 | 静岡県河津町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22302-kawazu-cho-2022 |
| plateau-22325-kannami-cho-2022 | 静岡県函南町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22325-kannami-cho-2022 |
| plateau-22224-kikugawa-city-2020 | 静岡県菊川市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22224-kikugawa-city-2020 |
| plateau-22221-kosai-shi-2022 | 静岡県湖西市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22221-kosai-shi-2022 |
| plateau-22215-gotenba-shi-2022 | 静岡県御殿場市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22215-gotenba-shi-2022 |
| plateau-22100-shizuoka-shi-2022 | 静岡県静岡市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22100-shizuoka-shi-2022 |
| plateau-22341-shimizu-cho-2022 | 静岡県清水町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22341-shimizu-cho-2022 |
| plateau-22219-shimoda-shi-2022 | 静岡県下田市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22219-shimoda-shi-2022 |
| plateau-22220-susono-shi-2022 | 静岡県裾野市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22220-susono-shi-2022 |
| plateau-22342-nagaizumi-cho-2022 | 静岡県長泉町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22342-nagaizumi-cho-2022 |
| plateau-22203-numazu-shi-2021 | 静岡県沼津市 | 2021 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22203-numazu-shi-2021 |
| plateau-22301-higashiizu-cho-2022 | 静岡県東伊豆町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22301-higashiizu-cho-2022 |
| plateau-22216-fukuroi-shi-2022 | 静岡県袋井市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22216-fukuroi-shi-2022 |
| plateau-22210-fuji-shi-2022 | 静岡県富士市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22210-fuji-shi-2022 |
| plateau-22214-fujieda-shi-2022 | 静岡県藤枝市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22214-fujieda-shi-2022 |
| plateau-22207-fujinomiya-shi-2022 | 静岡県富士宮市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22207-fujinomiya-shi-2022 |
| plateau-22226-makinohara-shi-2022 | 静岡県牧之原市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22226-makinohara-shi-2022 |
| plateau-22206-mishima-shi-2022 | 静岡県三島市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22206-mishima-shi-2022 |
| plateau-22304-minamiizu-cho-2022 | 静岡県南伊豆町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22304-minamiizu-cho-2022 |
| plateau-22461-mori-machi-2022 | 静岡県森町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22461-mori-machi-2022 |
| plateau-22212-yaizu-shi-2022 | 静岡県焼津市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22212-yaizu-shi-2022 |
| plateau-22424-yoshida-cho-2022 | 静岡県吉田町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22424-yoshida-cho-2022 |
| plateau-23212-anjo-shi-2020 | 愛知県安城市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23212-anjo-shi-2020 |
| plateau-23202-okazaki-shi-2020 | 愛知県岡崎市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23202-okazaki-shi-2020 |
| plateau-23206-kasugai-shi-2022 | 愛知県春日井市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23206-kasugai-shi-2022 |
| plateau-23208-tsushima-shi-2020 | 愛知県津島市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23208-tsushima-shi-2020 |
| plateau-23207-toyokawa-shi-2022 | 愛知県豊川市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23207-toyokawa-shi-2022 |
| plateau-23100-nagoya-shi-2020 | 愛知県名古屋市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23100-nagoya-shi-2020 |
| plateau-23230-nisshin-shi-2022 | 愛知県日進市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23230-nisshin-shi-2022 |
| plateau-24212-kumano-shi-2022 | 三重県熊野市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-24212-kumano-shi-2022 |
| plateau-24202-yokkaichi-shi-2022 | 三重県四日市市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-24202-yokkaichi-shi-2022 |
| plateau-26100-kyoto-shi-2022 | 京都府京都市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-26100-kyoto-shi-2022 |
| plateau-27204-ikeda-shi-2020 | 大阪府池田市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27204-ikeda-shi-2020 |
| plateau-27100-osaka-shi-2022 | 大阪府大阪市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27100-osaka-shi-2022 |
| plateau-27221-kashiwara-shi-2022 | 大阪府柏原市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27221-kashiwara-shi-2022 |
| plateau-27216-kawachinagano-shi-2022 | 大阪府河内長野市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27216-kawachinagano-shi-2022 |
| plateau-27140-sakai-shi-2022 | 大阪府堺市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27140-sakai-shi-2022 |
| plateau-27224-settsu-shi-2020 | 大阪府摂津市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27224-settsu-shi-2020 |
| plateau-27207-takatsuki-shi-2020 | 大阪府高槻市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27207-takatsuki-shi-2020 |
| plateau-27341-tadaoka-cho-2020 | 大阪府忠岡町 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27341-tadaoka-cho-2020 |
| plateau-27203-toyonaka-shi-2020 | 大阪府豊中市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27203-toyonaka-shi-2020 |
| plateau-28225-asago-shi-2022 | 兵庫県朝来市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28225-asago-shi-2022 |
| plateau-28210-kakogawa-shi-2020 | 兵庫県加古川市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28210-kakogawa-shi-2020 |
| plateau-30422-taiji-cho-2021 | 和歌山県太地町 | 2021 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-30422-taiji-cho-2021 |
| plateau-30201-wakayama-shi-2022 | 和歌山県和歌山市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-30201-wakayama-shi-2022 |
| plateau-31201-tottori-shi-2020 | 鳥取県鳥取市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31201-tottori-shi-2020 |
| plateau-34304-kaita-cho-2021 | 広島県海田町 | 2021 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34304-kaita-cho-2021 |
| plateau-34202-kure-shi-2020 | 広島県呉市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34202-kure-shi-2020 |
| plateau-34100-hirosima-shi-2022 | 広島県広島市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34100-hirosima-shi-2022 |
| plateau-34207-fukuyama-shi-2020 | 広島県福山市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34207-fukuyama-shi-2020 |
| plateau-34208-fuchu-shi-2022 | 広島県府中市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34208-fuchu-shi-2022 |
| plateau-37201-takamatsu-shi-2022 | 香川県高松市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-37201-takamatsu-shi-2022 |
| plateau-38201-matsuyama-shi-2020 | 愛媛県松山市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-38201-matsuyama-shi-2020 |
| plateau-41423-omachi-cho-2022 | 佐賀県大町町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41423-omachi-cho-2022 |
| plateau-41208-ogi-shi-2022 | 佐賀県小城市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41208-ogi-shi-2022 |
| plateau-41424-kouhoku-machi-2022 | 佐賀県江北町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41424-kouhoku-machi-2022 |
| plateau-41425-shiroisi-chou-2022 | 佐賀県白石町 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41425-shiroisi-chou-2022 |
| plateau-41206-takeo-shi-2022 | 佐賀県武雄市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41206-takeo-shi-2022 |
| plateau-40205-iizuka-shi-2020 | 福岡県飯塚市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40205-iizuka-shi-2020 |
| plateau-40225-ukiha-shi-2022 | 福岡県うきは市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40225-ukiha-shi-2022 |
| plateau-40100-kitakyushu-shi-2020 | 福岡県北九州市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40100-kitakyushu-shi-2020 |
| plateau-40203-kurume-shi-2020 | 福岡県久留米市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40203-kurume-shi-2020 |
| plateau-40130-fukuoka-shi-2022 | 福岡県福岡市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40130-fukuoka-shi-2022 |
| plateau-40220-munakata-shi-2020 | 福岡県宗像市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40220-munakata-shi-2020 |
| plateau-43204-arao-shi-2020 | 熊本県荒尾市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43204-arao-shi-2020 |
| plateau-43100-kumamoto-shi-2022 | 熊本県熊本市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43100-kumamoto-shi-2022 |
| plateau-43206-tamana-shi-2020 | 熊本県玉名市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43206-tamana-shi-2020 |
| plateau-43443-mashiki-machi-2020 | 熊本県益城町 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43443-mashiki-machi-2020 |
| plateau-44204-hita-shi-2020 | 大分県日田市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-44204-hita-shi-2020 |
| plateau-45203-nobeoka-shi-2022 | 宮崎県延岡市 | 2022 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-45203-nobeoka-shi-2022 |
| plateau-47201-naha-shi-2020 | 沖縄県那覇市 | 2020 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-47201-naha-shi-2020 |
都市モデルをダウンロード・追加¶
都市モデルをダウンロード・追加するには、都市モデルのIDを指定して plateaukit install コマンドを実行します。
例: 東京都23区のデータをダウンロードして追加
plateaukit install plateau-tokyo23ku
実行例
$ plateaukit install plateau-tokyo23ku
Downloading as: /.../plateaukit/13100_tokyo23-ku_2020_citygml_3_2_op.zip
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.18G/4.18G [03:18<00:00, 14.1MB/s]
Saved: {
"data": {
"plateau-tokyo23ku": {
"citygml": "/.../plateaukit/13100_tokyo23-ku_2020_citygml_3_2_op.zip"
}
}
}
または、事前にデータをダウンロードしておき、--local オプションにファイルを指定して追加することもできます。
例: 事前にダウンロード済みの東京都23区のデータを追加 (CityGML)
plateaukit install plateau-tokyo23ku --local ./13100_tokyo23-ku_2020_citygml_3_2_op/ --format citygml
都市モデルのデータを新規にダウンロードする場合、データの保存場所はデフォルトでは以下の通りです:
- macOS:
/Users/<username>/Library/Application Support/plateaukit/ - Windows:
C:\\Users\<username>\AppData\Local\plateaukit\ - Linux:
/home/<username>/.local/share/plateaukit/
--local オプションを使ってダウンロード済みのデータを追加する場合は、そのファイルパスへの参照が追加されます。（ファイルはコピーされません）
追加済みのデータの一覧を表示¶
追加済みのデータの一覧を表示するには、plateaukit list --local コマンドを使用します。
plateaukit list --local
都市モデルの削除¶
追加済みの都市モデルのデータを削除するには、plateaukit uninstall コマンドを使用します。
plateaukit uninstall plateau-tokyo23ku # 東京都23区のデータを削除