PLATEAU都市モデルの追加と削除 (CLI)

利用可能な都市モデルの一覧を表示する

利用可能な都市モデルの一覧を表示するには、plateaukit list コマンドを実行します。

plateaukit list

現在の都市一覧 (最新版のみ)

• https://www.mlit.go.jp/plateau/open-data/
• https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau

id	name	version	spec	homepage
plateau-01100-sapporo-shi-2020	北海道札幌市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01100-sapporo-shi-2020
plateau-01639-sarabetsu-mura-2023	北海道更別村	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01639-sarabetsu-mura-2023
plateau-01205-muroran-shi-2022	北海道室蘭市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01205-muroran-shi-2022
plateau-02208-mutsu-shi-2022	青森県むつ市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-02208-mutsu-shi-2022
plateau-03201-morioka-shi-2023	岩手県盛岡市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-03201-morioka-shi-2023
plateau-04100-sendai-shi-2022	宮城県仙台市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-04100-sendai-shi-2022
plateau-07204-iwaki-shi-2020	福島県いわき市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07204-iwaki-shi-2020
plateau-07203-koriyama-shi-2020	福島県郡山市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07203-koriyama-shi-2020
plateau-07205-shirakawa-shi-2020	福島県白河市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07205-shirakawa-shi-2020
plateau-07212-minamisouma-shi-2022	福島県南相馬市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07212-minamisouma-shi-2022
plateau-08546-sakai-machi-2023	茨城県境町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08546-sakai-machi-2023
plateau-08234-hokota-shi-2022	茨城県鉾田市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08234-hokota-shi-2022
plateau-08220-tsukuba-shi-2023	茨城県つくば市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08220-tsukuba-shi-2023
plateau-09201-utsunomiya-shi-2023	栃木県宇都宮市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-09201-utsunomiya-shi-2023
plateau-10203-kiryu-shi-2020	群馬県桐生市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10203-kiryu-shi-2020
plateau-10207-tatebayashi-shi-2020	群馬県館林市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10207-tatebayashi-shi-2020
plateau-10201-maebashi-shi-2023	群馬県前橋市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10201-maebashi-shi-2023
plateau-11214-kasukabe-shi-2023	埼玉県春日部市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11214-kasukabe-shi-2023
plateau-11210-kazo-shi-2023	埼玉県加須市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11210-kazo-shi-2023
plateau-11232-kuki-shi-2023	埼玉県久喜市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11232-kuki-shi-2023
plateau-11202-kumagaya-shi-2023	埼玉県熊谷市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11202-kumagaya-shi-2023
plateau-11222-koshigaya-shi-2023	埼玉県越谷市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11222-koshigaya-shi-2023
plateau-11100-saitama-shi-2023	埼玉県さいたま市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11100-saitama-shi-2023
plateau-11246-shiraoka-shi-2023	埼玉県白岡市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11246-shiraoka-shi-2023
plateau-11464-sugito-machi-2023	埼玉県杉戸町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11464-sugito-machi-2023
plateau-11224-toda-shi-2022	埼玉県戸田市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11224-toda-shi-2022
plateau-11230-niiza-shi-2020	埼玉県新座市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11230-niiza-shi-2020
plateau-11238-hasuda-shi-2022	埼玉県蓮田市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11238-hasuda-shi-2022
plateau-11465-matsubushi-machi-2023	埼玉県松伏町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11465-matsubushi-machi-2023
plateau-11442-miyashiro-machi-2023	埼玉県宮代町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11442-miyashiro-machi-2023
plateau-11326-moroyama-machi-2020	埼玉県毛呂山町市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11326-moroyama-machi-2020
plateau-11234-yashio-shi-2023	埼玉県八潮市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11234-yashio-shi-2023
plateau-11243-yoshikawa-shi-2023	埼玉県吉川市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11243-yoshikawa-shi-2023
plateau-12217-kashiwa-shi-2020	千葉県柏市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12217-kashiwa-shi-2020
plateau-12210-mobara-shi-2022	千葉県茂原市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12210-mobara-shi-2022
plateau-12221-yachiyo-shi-2022	千葉県八千代市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12221-yachiyo-shi-2022
plateau-13-tokyo-2023	東京都（建築モデル等を除く）	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13-tokyo-2023
plateau-tokyo-takeshiba-2023	東京都サンプルデータ（竹芝モデル）	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo-takeshiba-2023
plateau-13121-adachi-ku-2023	東京都足立区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13121-adachi-ku-2023
plateau-13118-arakawa-ku-2023	東京都荒川区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13118-arakawa-ku-2023
plateau-13119-itabashi-ku-2023	東京都板橋区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13119-itabashi-ku-2023
plateau-13123-edogawa-ku-2023	東京都江戸川区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13123-edogawa-ku-2023
plateau-13111-ota-ku-2023	東京都大田区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13111-ota-ku-2023
plateau-13122-katsushika-ku-2023	東京都葛飾区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13122-katsushika-ku-2023
plateau-13117-kita-ku-2023	東京都北区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13117-kita-ku-2023
plateau-13108-koto-ku-2023	東京都江東区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13108-koto-ku-2023
plateau-13109-shinagawa-ku-2023	東京都品川区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13109-shinagawa-ku-2023
plateau-13113-shibuya-ku-2023	東京都渋谷区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13113-shibuya-ku-2023
plateau-13104-shinjuku-ku-2023	東京都新宿区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13104-shinjuku-ku-2023
plateau-13115-suginami-ku-2023	東京都杉並区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13115-suginami-ku-2023
plateau-13107-sumida-ku-2023	東京都墨田区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13107-sumida-ku-2023
plateau-13112-setagaya-ku-2023	東京都世田谷区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13112-setagaya-ku-2023
plateau-13106-taito-ku-2023	東京都台東区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13106-taito-ku-2023
plateau-13102-chuo-ku-2023	東京都中央区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13102-chuo-ku-2023
plateau-13101-chiyoda-ku-2023	東京都千代田区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13101-chiyoda-ku-2023
plateau-13116-toshima-ku-2023	東京都豊島区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13116-toshima-ku-2023
plateau-13114-nakano-ku-2023	東京都中野区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13114-nakano-ku-2023
plateau-13120-nerima-ku-2023	東京都練馬区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13120-nerima-ku-2023
plateau-13105-bunkyo-ku-2023	東京都文京区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13105-bunkyo-ku-2023
plateau-13103-minato-ku-2023	東京都港区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13103-minato-ku-2023
plateau-13110-meguro-ku-2023	東京都目黒区	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13110-meguro-ku-2023
plateau-13207-akishima-shi-2023	東京都昭島市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13207-akishima-shi-2023
plateau-13228-akiruno-shi-2023	東京都あきる野市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13228-akiruno-shi-2023
plateau-13308-okutama-machi-2023	東京都奥多摩町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13308-okutama-machi-2023
plateau-13205-ome-shi-2023	東京都青梅市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13205-ome-shi-2023
plateau-13221-kiyose-shi-2023	東京都清瀬市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13221-kiyose-shi-2023
plateau-13215-kunitachi-shi-2023	東京都国立市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13215-kunitachi-shi-2023
plateau-13210-koganei-shi-2023	東京都小金井市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13210-koganei-shi-2023
plateau-13214-kokubunji-shi-2023	東京都国分寺市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13214-kokubunji-shi-2023
plateau-13211-kodaira-shi-2023	東京都小平市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13211-kodaira-shi-2023
plateau-13219-komae-shi-2023	東京都狛江市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13219-komae-shi-2023
plateau-13202-tachikawa-shi-2023	東京都立川市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13202-tachikawa-shi-2023
plateau-13224-tama-shi-2023	東京都多摩市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13224-tama-shi-2023
plateau-13208-chofu-shi-2023	東京都調布市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13208-chofu-shi-2023
plateau-13229-nishitokyo-shi-2023	東京都西東京市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13229-nishitokyo-shi-2023
plateau-13201-hachioji-shi-2023	東京都八王子市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13201-hachioji-shi-2023
plateau-13227-hamura-shi-2023	東京都羽村市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13227-hamura-shi-2023
plateau-13222-higashikurume-shi-2023	東京都東久留米市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13222-higashikurume-shi-2023
plateau-13213-higashimurayama-shi-2023	東京都東村山市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13213-higashimurayama-shi-2023
plateau-13220-higashiyamato-shi-2023	東京都東大和市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13220-higashiyamato-shi-2023
plateau-13212-hino-shi-2023	東京都日野市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13212-hino-shi-2023
plateau-13305-hinode-machi-2023	東京都日の出町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13305-hinode-machi-2023
plateau-13307-hinohara-mura-2023	東京都檜原村	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13307-hinohara-mura-2023
plateau-13218-fussa-shi-2023	東京都福生市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13218-fussa-shi-2023
plateau-13206-fuchu-shi-2023	東京都府中市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13206-fuchu-shi-2023
plateau-13209-machida-shi-2023	東京都町田市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13209-machida-shi-2023
plateau-13303-mizuho-machi-2023	東京都瑞穂町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13303-mizuho-machi-2023
plateau-13204-mitaka-shi-2023	東京都三鷹市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13204-mitaka-shi-2023
plateau-13203-musashino-shi-2023	東京都武蔵野市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13203-musashino-shi-2023
plateau-13223-musashimurayama-shi-2023	東京都武蔵村山市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13223-musashimurayama-shi-2023
plateau-tokyo23ku-2022	東京都23区	2022	v2	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku-2022
plateau-14212-atsugi-shi-2023	神奈川県厚木市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14212-atsugi-shi-2023
plateau-14130-kawasaki-shi-2022	神奈川県川崎市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14130-kawasaki-shi-2022
plateau-14150-sagamihara-shi-2023	神奈川県相模原市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14150-sagamihara-shi-2023
plateau-14382-hakone-machi-2020	神奈川県箱根町	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14382-hakone-machi-2020
plateau-14201-yokosuka-shi-2020	神奈川県横須賀市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14201-yokosuka-shi-2020
plateau-14100-yokohama-shi-2023	神奈川県横浜市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14100-yokohama-shi-2023
plateau-15222-joetsu-shi-2023	新潟県上越市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15222-joetsu-shi-2023
plateau-15202-nagaoka-shi-2023	新潟県長岡市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15202-nagaoka-shi-2023
plateau-15100-niigata-shi-2023	新潟県新潟市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15100-niigata-shi-2023
plateau-17206-kaga-shi-2022	石川県加賀市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-17206-kaga-shi-2022
plateau-17201-kanazawa-shi-2023	石川県金沢市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-17201-kanazawa-shi-2023
plateau-20209-ina-shi-2020	長野県伊那市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20209-ina-shi-2020
plateau-20204-okaya-shi-2022	長野県岡谷市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20204-okaya-shi-2022
plateau-20217-saku-shi-2022	長野県佐久市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20217-saku-shi-2022
plateau-20206-suwa-shi-2023	長野県諏訪市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20206-suwa-shi-2023
plateau-20214-chino-shi-2023	長野県茅野市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20214-chino-shi-2023
plateau-20202-matsumoto-shi-2020	長野県松本市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20202-matsumoto-shi-2020
plateau-21201-gifu-shi-2023	岐阜県岐阜市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-21201-gifu-shi-2023
plateau-21211-minokamo-shi-2022	岐阜県美濃加茂市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-21211-minokamo-shi-2022
plateau-19201-kofu-shi-2023	山梨県甲府市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-19201-kofu-shi-2023
plateau-22205-atami-shi-2023	静岡県熱海市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22205-atami-shi-2023
plateau-22222-izu-shi-2023	静岡県伊豆市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22222-izu-shi-2023
plateau-22225-izunokuni-shi-2023	静岡県伊豆の国市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22225-izunokuni-shi-2023
plateau-22208-ito-shi-2023	静岡県伊東市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22208-ito-shi-2023
plateau-22211-iwata-shi-2023	静岡県磐田市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22211-iwata-shi-2023
plateau-22223-omaezaki-shi-2023	静岡県御前崎市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22223-omaezaki-shi-2023
plateau-22344-oyama-cho-2023	静岡県小山町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22344-oyama-cho-2023
plateau-22213-kakegawa-shi-2023	静岡県掛川市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22213-kakegawa-shi-2023
plateau-22302-kawazu-cho-2023	静岡県河津町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22302-kawazu-cho-2023
plateau-22429-kawanehon-cho-2023	静岡県川根本町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22429-kawanehon-cho-2023
plateau-22325-kannami-cho-2023	静岡県函南町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22325-kannami-cho-2023
plateau-22224-kikugawa-shi-2023	静岡県菊川市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22224-kikugawa-shi-2023
plateau-22221-kosai-shi-2023	静岡県湖西市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22221-kosai-shi-2023
plateau-22215-gotenba-shi-2023	静岡県御殿場市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22215-gotenba-shi-2023
plateau-22100-shizuoka-shi-2022	静岡県静岡市	2022	v2	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22100-shizuoka-shi-2022
plateau-22209-shimada-shi-2023	静岡県島田市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22209-shimada-shi-2023
plateau-22341-shimizu-cho-2023	静岡県清水町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22341-shimizu-cho-2023
plateau-22219-shimoda-shi-2023	静岡県下田市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22219-shimoda-shi-2023
plateau-22220-susono-shi-2023	静岡県裾野市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22220-susono-shi-2023
plateau-22342-nagaizumi-cho-2023	静岡県長泉町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22342-nagaizumi-cho-2023
plateau-22306-nishiizu-cho-2023	静岡県西伊豆町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22306-nishiizu-cho-2023
plateau-22203-numazu-shi-2021	静岡県沼津市	2021	v2	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22203-numazu-shi-2021
plateau-22130-hamamatsu-shi-2023	静岡県浜松市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22130-hamamatsu-shi-2023
plateau-22301-higashiizu-cho-2023	静岡県東伊豆町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22301-higashiizu-cho-2023
plateau-22216-fukuroi-shi-2023	静岡県袋井市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22216-fukuroi-shi-2023
plateau-22210-fuji-shi-2023	静岡県富士市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22210-fuji-shi-2023
plateau-22214-fujieda-shi-2023	静岡県藤枝市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22214-fujieda-shi-2023
plateau-22207-fujinomiya-shi-2023	静岡県富士宮市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22207-fujinomiya-shi-2023
plateau-22226-makinohara-shi-2023	静岡県牧之原市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22226-makinohara-shi-2023
plateau-22305-matsuzaki-cho-2023	静岡県松崎町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22305-matsuzaki-cho-2023
plateau-22206-mishima-shi-2023	静岡県三島市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22206-mishima-shi-2023
plateau-22304-minamiizu-cho-2023	静岡県南伊豆町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22304-minamiizu-cho-2023
plateau-22461-mori-machi-2023	静岡県森町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22461-mori-machi-2023
plateau-22212-yaizu-shi-2023	静岡県焼津市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22212-yaizu-shi-2023
plateau-22424-yoshida-cho-2023	静岡県吉田町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22424-yoshida-cho-2023
plateau-23212-anjo-shi-2020	愛知県安城市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23212-anjo-shi-2020
plateau-23202-okazaki-shi-2020	愛知県岡崎市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23202-okazaki-shi-2020
plateau-23206-kasugai-shi-2023	愛知県春日井市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23206-kasugai-shi-2023
plateau-23208-tsushima-shi-2020	愛知県津島市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23208-tsushima-shi-2020
plateau-23207-toyokawa-shi-2022	愛知県豊川市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23207-toyokawa-shi-2022
plateau-23211-toyota-shi-2023	愛知県豊田市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23211-toyota-shi-2023
plateau-23201-toyohashi-shi-2023	愛知県豊橋市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23201-toyohashi-shi-2023
plateau-23100-nagoya-shi-2022	愛知県名古屋市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23100-nagoya-shi-2022
plateau-23230-nisshin-shi-2023	愛知県日進市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23230-nisshin-shi-2023
plateau-24212-kumano-shi-2022	三重県熊野市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-24212-kumano-shi-2022
plateau-24202-yokkaichi-shi-2022	三重県四日市市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-24202-yokkaichi-shi-2022
plateau-26100-kyoto-shi-2023	京都府京都市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-26100-kyoto-shi-2023
plateau-27204-ikeda-shi-2020	大阪府池田市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27204-ikeda-shi-2020
plateau-27219-izumi-shi-2023	大阪府和泉市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27219-izumi-shi-2023
plateau-27100-osaka-shi-2022	大阪府大阪市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27100-osaka-shi-2022
plateau-27221-kashiwara-shi-2022	大阪府柏原市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27221-kashiwara-shi-2022
plateau-27216-kawachinagano-shi-2023	大阪府河内長野市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27216-kawachinagano-shi-2023
plateau-27140-sakai-shi-2022	大阪府堺市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27140-sakai-shi-2022
plateau-27224-settsu-shi-2020	大阪府摂津市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27224-settsu-shi-2020
plateau-27207-takatsuki-shi-2020	大阪府高槻市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27207-takatsuki-shi-2020
plateau-27341-tadaoka-cho-2020	大阪府忠岡町	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27341-tadaoka-cho-2020
plateau-27203-toyonaka-shi-2020	大阪府豊中市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27203-toyonaka-shi-2020
plateau-28225-asago-shi-2022	兵庫県朝来市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28225-asago-shi-2022
plateau-28210-kakogawa-shi-2020	兵庫県加古川市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28210-kakogawa-shi-2020
plateau-28201-himeji-shi-2023	兵庫県姫路市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28201-himeji-shi-2023
plateau-28215-miki-shi-2023	兵庫県三木市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28215-miki-shi-2023
plateau-30422-taiji-cho-2021	和歌山県太地町	2021	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-30422-taiji-cho-2021
plateau-30201-wakayama-shi-2023	和歌山県和歌山市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-30201-wakayama-shi-2023
plateau-33211-bizen-shi-2023	岡山県備前市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-33211-bizen-shi-2023
plateau-31204-sakaiminato-shi-2022	鳥取県境港市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31204-sakaiminato-shi-2022
plateau-31201-tottori-shi-2020	鳥取県鳥取市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31201-tottori-shi-2020
plateau-31384-hiezu-son-2023	鳥取県日吉津村	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31384-hiezu-son-2023
plateau-31202-yonago-shi-2023	鳥取県米子市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31202-yonago-shi-2023
plateau-34304-kaita-cho-2021	広島県海田町	2021	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34304-kaita-cho-2021
plateau-34202-kure-shi-2020	広島県呉市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34202-kure-shi-2020
plateau-34203-takehara-shi-2023	広島県竹原市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34203-takehara-shi-2023
plateau-34100-hirosima-shi-2022	広島県広島市	2022	v2	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34100-hirosima-shi-2022
plateau-34207-fukuyama-shi-2020	広島県福山市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34207-fukuyama-shi-2020
plateau-34208-fuchu-shi-2022	広島県府中市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34208-fuchu-shi-2022
plateau-34209-miyoshi-shi-2022	広島県三次市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34209-miyoshi-shi-2022
plateau-36201-tokushima-shi-2023	徳島県徳島市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-36201-tokushima-shi-2023
plateau-37206-sanuki-shi-2023	香川県さぬき市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-37206-sanuki-shi-2023
plateau-37201-takamatsu-shi-2022	香川県高松市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-37201-takamatsu-shi-2022
plateau-38215-toon-shi-2023	愛媛県東温市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-38215-toon-shi-2023
plateau-38201-matsuyama-shi-2020	愛媛県松山市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-38201-matsuyama-shi-2020
plateau-40205-iizuka-shi-2020	福岡県飯塚市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40205-iizuka-shi-2020
plateau-40225-ukiha-shi-2023	福岡県うきは市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40225-ukiha-shi-2023
plateau-40202-omuta-shi-2023	福岡県大牟田市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40202-omuta-shi-2023
plateau-40100-kitakyushu-shi-2020	福岡県北九州市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40100-kitakyushu-shi-2020
plateau-40203-kurume-shi-2020	福岡県久留米市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40203-kurume-shi-2020
plateau-40130-fukuoka-shi-2022	福岡県福岡市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40130-fukuoka-shi-2022
plateau-40220-munakata-shi-2020	福岡県宗像市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40220-munakata-shi-2020
plateau-41423-omachi-cho-2022	佐賀県大町町	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41423-omachi-cho-2022
plateau-41208-ogi-shi-2022	佐賀県小城市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41208-ogi-shi-2022
plateau-41424-kouhoku-machi-2022	佐賀県江北町	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41424-kouhoku-machi-2022
plateau-41425-shiroisi-chou-2022	佐賀県白石町	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41425-shiroisi-chou-2022
plateau-41206-takeo-shi-2022	佐賀県武雄市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41206-takeo-shi-2022
plateau-40447-chikuzen-machi-2023	佐賀県筑前町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40447-chikuzen-machi-2023
plateau-42202-sasebo-shi-2022	長崎県佐世保市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-42202-sasebo-shi-2022
plateau-43204-arao-shi-2020	熊本県荒尾市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43204-arao-shi-2020
plateau-43100-kumamoto-shi-2022	熊本県熊本市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43100-kumamoto-shi-2022
plateau-43206-tamana-shi-2023	熊本県玉名市	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43206-tamana-shi-2023
plateau-43443-mashiki-machi-2023	熊本県益城町	2023	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43443-mashiki-machi-2023
plateau-44204-hita-shi-2020	大分県日田市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-44204-hita-shi-2020
plateau-45203-nobeoka-shi-2022	宮崎県延岡市	2022	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-45203-nobeoka-shi-2022
plateau-47201-naha-shi-2020	沖縄県那覇市	2020	v3	https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-47201-naha-shi-2020

都市モデルをダウンロード・追加する

都市モデルをダウンロード・追加するには、都市モデルのIDを指定して plateaukit install コマンドを実行します。

サイズが大きいデータセットはダウンロード・インストールに時間がかかる場合があります。

例: 神奈川県箱根町のデータをダウンロードして追加

plateaukit install plateau-14382-hakone-machi-2020
plateaukit install plateau-14382-hakone-machi-2020 -v  # 進捗の詳細を表示

実行例

$ plateaukit install plateau-14382-hakone-machi-2020
Download file as: .../plateaukit/data/14382_hakone-machi_2020_citygml_5_op.zip
Downloading... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 127.4/127.4 MB 0:00:00

または、事前にデータをダウンロードしておき、--local オプションにファイルを指定して追加することも可能です。

例: 事前にダウンロード済みの東京都23区のデータを追加 (CityGML)

plateaukit install plateau-tokyo23ku-2022 --local ./13100_tokyo23-ku_2022_citygml_1_2_op/ --format citygml

都市モデルのデータを新規にダウンロードする場合、データの保存場所はデフォルトでは以下の通りです:

• macOS: /Users/<username>/Library/Application Support/plateaukit/
• Windows: C:\\Users\<username>\AppData\Local\plateaukit\
• Linux: /home/<username>/.local/share/plateaukit/

--local オプションを使ってダウンロード済みのデータを追加する場合は、そのファイルパスへの参照が追加されます。（ファイルはコピーされません）

追加済みの都市モデルの一覧を表示する

追加済みの都市モデルの一覧を表示するには、plateaukit list --local コマンドを利用します。

plateaukit list --local

都市モデルを削除する

追加済みの都市モデルのデータセットを削除するには、plateaukit uninstall コマンドを利用します。

plateaukit uninstall plateau-14382-hakone-machi-2020 # 神奈川県箱根町のデータセットを削除