PLATEAU都市モデルの追加と削除 (CLI)¶
利用可能な都市モデルの一覧を表示する¶
利用可能な都市モデルの一覧を表示するには、plateaukit list コマンドを実行します。
plateaukit list
現在の都市一覧 (最新版のみ)
| id | name | version | spec | homepage |
|---|---|---|---|---|
| plateau-01100-sapporo-shi-2020 | 北海道札幌市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01100-sapporo-shi-2020 |
| plateau-01639-sarabetsu-mura-2023 | 北海道更別村 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01639-sarabetsu-mura-2023 |
| plateau-01205-muroran-shi-2022 | 北海道室蘭市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-01205-muroran-shi-2022 |
| plateau-02208-mutsu-shi-2022 | 青森県むつ市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-02208-mutsu-shi-2022 |
| plateau-03202-miyako-shi-2024 | 岩手県宮古市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-03202-miyako-shi-2024 |
| plateau-03201-morioka-shi-2024 | 岩手県盛岡市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-03201-morioka-shi-2024 |
| plateau-04100-sendai-shi-2024 | 宮城県仙台市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-04100-sendai-shi-2024 |
| plateau-05204-odate-shi-2024 | 秋田県大館市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-05204-odate-shi-2024 |
| plateau-07204-iwaki-shi-2020 | 福島県いわき市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07204-iwaki-shi-2020 |
| plateau-07203-koriyama-shi-2020 | 福島県郡山市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07203-koriyama-shi-2020 |
| plateau-07205-shirakawa-shi-2020 | 福島県白河市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07205-shirakawa-shi-2020 |
| plateau-07209-soma-shi-2023 | 福島県相馬市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07209-soma-shi-2023 |
| plateau-07201-fukushima-shi-2024 | 福島県福島市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07201-fukushima-shi-2024 |
| plateau-07212-minamisouma-shi-2022 | 福島県南相馬市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-07212-minamisouma-shi-2022 |
| plateau-08546-sakai-machi-2023 | 茨城県境町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08546-sakai-machi-2023 |
| plateau-08220-tsukuba-shi-2023 | 茨城県つくば市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08220-tsukuba-shi-2023 |
| plateau-08234-hokota-shi-2022 | 茨城県鉾田市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-08234-hokota-shi-2022 |
| plateau-09201-utsunomiya-shi-2023 | 栃木県宇都宮市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-09201-utsunomiya-shi-2023 |
| plateau-10203-kiryu-shi-2020 | 群馬県桐生市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10203-kiryu-shi-2020 |
| plateau-10207-tatebayashi-shi-2020 | 群馬県館林市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10207-tatebayashi-shi-2020 |
| plateau-10201-maebashi-shi-2023 | 群馬県前橋市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-10201-maebashi-shi-2023 |
| plateau-11301-ina-machi-2024 | 埼玉県伊奈町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11301-ina-machi-2024 |
| plateau-11214-kasukabe-shi-2023 | 埼玉県春日部市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11214-kasukabe-shi-2023 |
| plateau-11210-kazo-shi-2023 | 埼玉県加須市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11210-kazo-shi-2023 |
| plateau-11385-kamisato-machi-2024 | 埼玉県上里町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11385-kamisato-machi-2024 |
| plateau-11203-kawaguchi-shi-2024 | 埼玉県川口市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11203-kawaguchi-shi-2024 |
| plateau-11232-kuki-shi-2023 | 埼玉県久喜市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11232-kuki-shi-2023 |
| plateau-11202-kumagaya-shi-2024 | 埼玉県熊谷市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11202-kumagaya-shi-2024 |
| plateau-11217-konosu-shi-2024 | 埼玉県鴻巣市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11217-konosu-shi-2024 |
| plateau-11222-koshigaya-shi-2023 | 埼玉県越谷市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11222-koshigaya-shi-2023 |
| plateau-11100-saitama-shi-2024 | 埼玉県さいたま市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11100-saitama-shi-2024 |
| plateau-11240-satte-shi-2024 | 埼玉県幸手市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11240-satte-shi-2024 |
| plateau-11228-shiki-shi-2024 | 埼玉県志木市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11228-shiki-shi-2024 |
| plateau-11246-shiraoka-shi-2023 | 埼玉県白岡市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11246-shiraoka-shi-2023 |
| plateau-11464-sugito-machi-2023 | 埼玉県杉戸町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11464-sugito-machi-2023 |
| plateau-11241-tsurugashima-shi-2024 | 埼玉県鶴ヶ島市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11241-tsurugashima-shi-2024 |
| plateau-11208-tokorozawa-shi-2024 | 埼玉県所沢市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11208-tokorozawa-shi-2024 |
| plateau-11224-toda-shi-2022 | 埼玉県戸田市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11224-toda-shi-2022 |
| plateau-11230-niiza-shi-2024 | 埼玉県新座市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11230-niiza-shi-2024 |
| plateau-11238-hasuda-shi-2022 | 埼玉県蓮田市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11238-hasuda-shi-2022 |
| plateau-11235-fujimi-shi-2024 | 埼玉県富士見市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11235-fujimi-shi-2024 |
| plateau-11465-matsubushi-machi-2023 | 埼玉県松伏町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11465-matsubushi-machi-2023 |
| plateau-11442-miyashiro-machi-2023 | 埼玉県宮代町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11442-miyashiro-machi-2023 |
| plateau-11237-misato-shi-2024 | 埼玉県三郷市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11237-misato-shi-2024 |
| plateau-11324-miyoshi-machi-2024 | 埼玉県三芳町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11324-miyoshi-machi-2024 |
| plateau-11326-moroyama-machi-2020 | 埼玉県毛呂山町 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11326-moroyama-machi-2020 |
| plateau-11234-yashio-shi-2023 | 埼玉県八潮市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11234-yashio-shi-2023 |
| plateau-11243-yoshikawa-shi-2023 | 埼玉県吉川市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11243-yoshikawa-shi-2023 |
| plateau-11223-warabi-shi-2024 | 埼玉県蕨市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-11223-warabi-shi-2024 |
| plateau-12217-kashiwa-shi-2020 | 千葉県柏市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12217-kashiwa-shi-2020 |
| plateau-12206-kisarazu-shi-2024 | 千葉県木更津市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12206-kisarazu-shi-2024 |
| plateau-12100-chiba-shi-2024 | 千葉県千葉市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12100-chiba-shi-2024 |
| plateau-12210-mobara-shi-2022 | 千葉県茂原市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12210-mobara-shi-2022 |
| plateau-12221-yachiyo-shi-2022 | 千葉県八千代市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-12221-yachiyo-shi-2022 |
| plateau-tokyo-takeshiba-2023 | 東京都サンプルデータ（竹芝モデル） | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo-takeshiba-2023 |
| plateau-tokyo23ku-2022 | 東京都23区 | 2022 | v2 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku-2022 |
| plateau-13121-adachi-ku-2023 | 東京都足立区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13121-adachi-ku-2023 |
| plateau-13118-arakawa-ku-2023 | 東京都荒川区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13118-arakawa-ku-2023 |
| plateau-13119-itabashi-ku-2023 | 東京都板橋区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13119-itabashi-ku-2023 |
| plateau-13123-edogawa-ku-2023 | 東京都江戸川区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13123-edogawa-ku-2023 |
| plateau-13111-ota-ku-2023 | 東京都大田区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13111-ota-ku-2023 |
| plateau-13122-katsushika-ku-2023 | 東京都葛飾区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13122-katsushika-ku-2023 |
| plateau-13117-kita-ku-2023 | 東京都北区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13117-kita-ku-2023 |
| plateau-13108-koto-ku-2023 | 東京都江東区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13108-koto-ku-2023 |
| plateau-13109-shinagawa-ku-2024 | 東京都品川区 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13109-shinagawa-ku-2024 |
| plateau-13113-shibuya-ku-2023 | 東京都渋谷区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13113-shibuya-ku-2023 |
| plateau-13104-shinjuku-ku-2023 | 東京都新宿区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13104-shinjuku-ku-2023 |
| plateau-13115-suginami-ku-2024 | 東京都杉並区 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13115-suginami-ku-2024 |
| plateau-13107-sumida-ku-2024 | 東京都墨田区 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13107-sumida-ku-2024 |
| plateau-13112-setagaya-ku-2023 | 東京都世田谷区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13112-setagaya-ku-2023 |
| plateau-13106-taito-ku-2024 | 東京都台東区 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13106-taito-ku-2024 |
| plateau-13102-chuo-ku-2023 | 東京都中央区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13102-chuo-ku-2023 |
| plateau-13101-chiyoda-ku-2023 | 東京都千代田区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13101-chiyoda-ku-2023 |
| plateau-13116-toshima-ku-2023 | 東京都豊島区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13116-toshima-ku-2023 |
| plateau-13114-nakano-ku-2023 | 東京都中野区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13114-nakano-ku-2023 |
| plateau-13120-nerima-ku-2023 | 東京都練馬区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13120-nerima-ku-2023 |
| plateau-13105-bunkyo-ku-2023 | 東京都文京区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13105-bunkyo-ku-2023 |
| plateau-13103-minato-ku-2023 | 東京都港区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13103-minato-ku-2023 |
| plateau-13110-meguro-ku-2023 | 東京都目黒区 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13110-meguro-ku-2023 |
| plateau-13207-akishima-shi-2023 | 東京都昭島市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13207-akishima-shi-2023 |
| plateau-13228-akiruno-shi-2023 | 東京都あきる野市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13228-akiruno-shi-2023 |
| plateau-13225-inagi-shi-2023 | 東京都稲城市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13225-inagi-shi-2023 |
| plateau-13205-ome-shi-2023 | 東京都青梅市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13205-ome-shi-2023 |
| plateau-13308-okutama-machi-2023 | 東京都奥多摩町 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13308-okutama-machi-2023 |
| plateau-13221-kiyose-shi-2023 | 東京都清瀬市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13221-kiyose-shi-2023 |
| plateau-13215-kunitachi-shi-2023 | 東京都国立市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13215-kunitachi-shi-2023 |
| plateau-13210-koganei-shi-2023 | 東京都小金井市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13210-koganei-shi-2023 |
| plateau-13214-kokubunji-shi-2023 | 東京都国分寺市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13214-kokubunji-shi-2023 |
| plateau-13211-kodaira-shi-2023 | 東京都小平市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13211-kodaira-shi-2023 |
| plateau-13219-komae-shi-2023 | 東京都狛江市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13219-komae-shi-2023 |
| plateau-13202-tachikawa-shi-2023 | 東京都立川市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13202-tachikawa-shi-2023 |
| plateau-13224-tama-shi-2023 | 東京都多摩市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13224-tama-shi-2023 |
| plateau-13208-chofu-shi-2023 | 東京都調布市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13208-chofu-shi-2023 |
| plateau-13229-nishitokyo-shi-2022 | 東京都西東京市 | 2022 | v2 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13229-nishitokyo-shi-2022 |
| plateau-13229-nishitokyo-shi-2023 | 東京都西東京 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13229-nishitokyo-shi-2023 |
| plateau-13201-hachioji-shi-2023 | 東京都八王子市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13201-hachioji-shi-2023 |
| plateau-13227-hamura-shi-2023 | 東京都羽村市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13227-hamura-shi-2023 |
| plateau-13222-higashikurume-shi-2023 | 東京都東久留米市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13222-higashikurume-shi-2023 |
| plateau-13213-higashimurayama-shi-2023 | 東京都東村山市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13213-higashimurayama-shi-2023 |
| plateau-13220-higashiyamato-shi-2023 | 東京都東大和市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13220-higashiyamato-shi-2023 |
| plateau-13212-hino-shi-2023 | 東京都日野市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13212-hino-shi-2023 |
| plateau-13305-hinode-machi-2023 | 東京都日の出町 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13305-hinode-machi-2023 |
| plateau-13307-hinohara-mura-2023 | 東京都檜原村 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13307-hinohara-mura-2023 |
| plateau-13206-fuchu-shi-2023 | 東京都府中市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13206-fuchu-shi-2023 |
| plateau-13218-fussa-shi-2023 | 東京都福生市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13218-fussa-shi-2023 |
| plateau-13209-machida-shi-2023 | 東京都町田市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13209-machida-shi-2023 |
| plateau-13303-mizuho-machi-2023 | 東京都瑞穂町 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13303-mizuho-machi-2023 |
| plateau-13204-mitaka-shi-2023 | 東京都三鷹市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13204-mitaka-shi-2023 |
| plateau-13203-musashino-shi-2023 | 東京都武蔵野市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13203-musashino-shi-2023 |
| plateau-13223-musashimurayama-shi-2023 | 東京都武蔵村山市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13223-musashimurayama-shi-2023 |
| plateau-13402-aogashima-mura-2024 | 東京都青ケ島村 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13402-aogashima-mura-2024 |
| plateau-13361-oshima-machi-2024 | 東京都大島町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13361-oshima-machi-2024 |
| plateau-13364-kozushima-mura-2024 | 東京都神津島村 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13364-kozushima-mura-2024 |
| plateau-13362-toshima-mura-2024 | 東京都利島村 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13362-toshima-mura-2024 |
| plateau-13363-niijima-mura-2024 | 東京都新島村 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13363-niijima-mura-2024 |
| plateau-13401-hachijo-machi-2024 | 東京都八丈町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13401-hachijo-machi-2024 |
| plateau-13382-mikurajima-mura-2024 | 東京都御蔵島村 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13382-mikurajima-mura-2024 |
| plateau-13381-miyake-mura-2024 | 東京都三宅村 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13381-miyake-mura-2024 |
| plateau-14212-atsugi-shi-2023 | 神奈川県厚木市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14212-atsugi-shi-2023 |
| plateau-14204-kamakura-shi-2024 | 神奈川県鎌倉市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14204-kamakura-shi-2024 |
| plateau-14130-kawasaki-shi-2022 | 神奈川県川崎市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14130-kawasaki-shi-2022 |
| plateau-14150-sagamihara-shi-2024 | 神奈川県相模原市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14150-sagamihara-shi-2024 |
| plateau-14382-hakone-machi-2020 | 神奈川県箱根町 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14382-hakone-machi-2020 |
| plateau-14201-yokosuka-shi-2020 | 神奈川県横須賀市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14201-yokosuka-shi-2020 |
| plateau-14100-yokohama-shi-2024 | 神奈川県横浜市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-14100-yokohama-shi-2024 |
| plateau-15222-joetsu-shi-2023 | 新潟県上越市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15222-joetsu-shi-2023 |
| plateau-15209-kamo-shi-2023 | 新潟県加茂市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15209-kamo-shi-2023 |
| plateau-15202-nagaoka-shi-2024 | 新潟県長岡市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15202-nagaoka-shi-2024 |
| plateau-15100-niigata-shi-2023 | 新潟県新潟市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-15100-niigata-shi-2023 |
| plateau-16211-imizu-shi-2024 | 富山県射水市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-16211-imizu-shi-2024 |
| plateau-16202-takaoka-shi-2024 | 富山県高岡市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-16202-takaoka-shi-2024 |
| plateau-17206-kaga-shi-2024 | 石川県加賀市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-17206-kaga-shi-2024 |
| plateau-17201-kanazawa-shi-2024 | 石川県金沢市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-17201-kanazawa-shi-2024 |
| plateau-20220-azumino-shi-2024 | 長野県安曇野市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20220-azumino-shi-2024 |
| plateau-20209-ina-shi-2020 | 長野県伊那市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20209-ina-shi-2020 |
| plateau-20204-okaya-shi-2022 | 長野県岡谷市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20204-okaya-shi-2022 |
| plateau-20217-saku-shi-2022 | 長野県佐久市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20217-saku-shi-2022 |
| plateau-20206-suwa-shi-2023 | 長野県諏訪市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20206-suwa-shi-2023 |
| plateau-20214-chino-shi-2023 | 長野県茅野市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20214-chino-shi-2023 |
| plateau-20201-nagano-shi-2024 | 長野県長野市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20201-nagano-shi-2024 |
| plateau-20202-matsumoto-shi-2020 | 長野県松本市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-20202-matsumoto-shi-2020 |
| plateau-21202-ogaki-shi-2024 | 岐阜県大垣市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-21202-ogaki-shi-2024 |
| plateau-21201-gifu-shi-2024 | 岐阜県岐阜市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-21201-gifu-shi-2024 |
| plateau-21211-minokamo-shi-2024 | 岐阜県美濃加茂市 | 2024 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-21211-minokamo-shi-2024 |
| plateau-19201-kofu-shi-2023 | 山梨県甲府市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-19201-kofu-shi-2023 |
| plateau-22205-atami-shi-2023 | 静岡県熱海市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22205-atami-shi-2023 |
| plateau-22222-izu-shi-2023 | 静岡県伊豆市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22222-izu-shi-2023 |
| plateau-22225-izunokuni-shi-2023 | 静岡県伊豆の国市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22225-izunokuni-shi-2023 |
| plateau-22208-ito-shi-2023 | 静岡県伊東市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22208-ito-shi-2023 |
| plateau-22211-iwata-shi-2023 | 静岡県磐田市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22211-iwata-shi-2023 |
| plateau-22223-omaezaki-shi-2023 | 静岡県御前崎市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22223-omaezaki-shi-2023 |
| plateau-22344-oyama-cho-2023 | 静岡県小山町 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22344-oyama-cho-2023 |
| plateau-22213-kakegawa-shi-2023 | 静岡県掛川市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22213-kakegawa-shi-2023 |
| plateau-22302-kawazu-cho-2023 | 静岡県河津町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22302-kawazu-cho-2023 |
| plateau-22429-kawanehon-cho-2023 | 静岡県川根本町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22429-kawanehon-cho-2023 |
| plateau-22325-kannami-cho-2023 | 静岡県函南町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22325-kannami-cho-2023 |
| plateau-22224-kikugawa-shi-2023 | 静岡県菊川市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22224-kikugawa-shi-2023 |
| plateau-22221-kosai-shi-2023 | 静岡県湖西市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22221-kosai-shi-2023 |
| plateau-22215-gotenba-shi-2023 | 静岡県御殿場市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22215-gotenba-shi-2023 |
| plateau-22100-shizuoka-shi-2023 | 静岡県静岡市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22100-shizuoka-shi-2023 |
| plateau-22209-shimada-shi-2023 | 静岡県島田市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22209-shimada-shi-2023 |
| plateau-22341-shimizu-cho-2023 | 静岡県清水町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22341-shimizu-cho-2023 |
| plateau-22219-shimoda-shi-2023 | 静岡県下田市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22219-shimoda-shi-2023 |
| plateau-22220-susono-shi-2023 | 静岡県裾野市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22220-susono-shi-2023 |
| plateau-22342-nagaizumi-cho-2023 | 静岡県長泉町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22342-nagaizumi-cho-2023 |
| plateau-22306-nishiizu-cho-2023 | 静岡県西伊豆町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22306-nishiizu-cho-2023 |
| plateau-22203-numazu-shi-2023 | 静岡県沼津市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22203-numazu-shi-2023 |
| plateau-22130-hamamatsu-shi-2023 | 静岡県浜松市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22130-hamamatsu-shi-2023 |
| plateau-22301-higashiizu-cho-2023 | 静岡県東伊豆町 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22301-higashiizu-cho-2023 |
| plateau-22216-fukuroi-shi-2023 | 静岡県袋井市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22216-fukuroi-shi-2023 |
| plateau-22210-fuji-shi-2023 | 静岡県富士市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22210-fuji-shi-2023 |
| plateau-22214-fujieda-shi-2023 | 静岡県藤枝市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22214-fujieda-shi-2023 |
| plateau-22207-fujinomiya-shi-2023 | 静岡県富士宮市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22207-fujinomiya-shi-2023 |
| plateau-22226-makinohara-shi-2023 | 静岡県牧之原市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22226-makinohara-shi-2023 |
| plateau-22305-matsuzaki-cho-2023 | 静岡県松崎町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22305-matsuzaki-cho-2023 |
| plateau-22206-mishima-shi-2023 | 静岡県三島市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22206-mishima-shi-2023 |
| plateau-22304-minamiizu-cho-2023 | 静岡県南伊豆町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22304-minamiizu-cho-2023 |
| plateau-22461-mori-machi-2023 | 静岡県森町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22461-mori-machi-2023 |
| plateau-22212-yaizu-shi-2023 | 静岡県焼津市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22212-yaizu-shi-2023 |
| plateau-22424-yoshida-cho-2023 | 静岡県吉田町 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-22424-yoshida-cho-2023 |
| plateau-23212-anjo-shi-2020 | 愛知県安城市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23212-anjo-shi-2020 |
| plateau-23202-okazaki-shi-2020 | 愛知県岡崎市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23202-okazaki-shi-2020 |
| plateau-23206-kasugai-shi-2023 | 愛知県春日井市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23206-kasugai-shi-2023 |
| plateau-23208-tsushima-shi-2020 | 愛知県津島市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23208-tsushima-shi-2020 |
| plateau-23207-toyokawa-shi-2022 | 愛知県豊川市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23207-toyokawa-shi-2022 |
| plateau-23211-toyota-shi-2023 | 愛知県豊田市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23211-toyota-shi-2023 |
| plateau-23201-toyohashi-shi-2024 | 愛知県豊橋市 | 2024 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23201-toyohashi-shi-2024 |
| plateau-23100-nagoya-shi-2022 | 愛知県名古屋市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23100-nagoya-shi-2022 |
| plateau-23230-nisshin-shi-2023 | 愛知県日進市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23230-nisshin-shi-2023 |
| plateau-24203-ise-shi-2024 | 三重県伊勢市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-24203-ise-shi-2024 |
| plateau-24212-kumano-shi-2022 | 三重県熊野市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-24212-kumano-shi-2022 |
| plateau-24202-yokkaichi-shi-2022 | 三重県四日市市 | 2022 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-24202-yokkaichi-shi-2022 |
| plateau-26100-kyoto-shi-2024 | 京都府京都市 | 2024 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-26100-kyoto-shi-2024 |
| plateau-25203-nagahama-shi-2024 | 滋賀県長浜市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-25203-nagahama-shi-2024 |
| plateau-27204-ikeda-shi-2020 | 大阪府池田市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27204-ikeda-shi-2020 |
| plateau-27219-izumi-shi-2023 | 大阪府和泉市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27219-izumi-shi-2023 |
| plateau-27100-osaka-shi-2024 | 大阪府大阪市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27100-osaka-shi-2024 |
| plateau-27221-kashiwara-shi-2022 | 大阪府柏原市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27221-kashiwara-shi-2022 |
| plateau-27216-kawachinagano-shi-2024 | 大阪府河内長野市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27216-kawachinagano-shi-2024 |
| plateau-27202-kishiwadashi-2024 | 大阪府岸和田市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27202-kishiwadashi-2024 |
| plateau-27140-sakai-shi-2024 | 大阪府堺市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27140-sakai-shi-2024 |
| plateau-27224-settsu-shi-2020 | 大阪府摂津市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27224-settsu-shi-2020 |
| plateau-27207-takatsuki-shi-2020 | 大阪府高槻市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27207-takatsuki-shi-2020 |
| plateau-27341-tadaoka-cho-2020 | 大阪府忠岡町 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27341-tadaoka-cho-2020 |
| plateau-27203-toyonaka-shi-2020 | 大阪府豊中市 | 2020 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27203-toyonaka-shi-2020 |
| plateau-27227-higashiosaka-shi-2024 | 大阪府東大阪市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-27227-higashiosaka-shi-2024 |
| plateau-28225-asago-shi-2022 | 兵庫県朝来市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28225-asago-shi-2022 |
| plateau-28210-kakogawa-shi-2020 | 兵庫県加古川市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28210-kakogawa-shi-2020 |
| plateau-28229-tatsuno-shi-2023 | 兵庫県たつの市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28229-tatsuno-shi-2023 |
| plateau-28201-himeji-shi-2023 | 兵庫県姫路市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28201-himeji-shi-2023 |
| plateau-28215-miki-shi-2023 | 兵庫県三木市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-28215-miki-shi-2023 |
| plateau-30406-susami-cho-2024 | 和歌山県すさみ町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-30406-susami-cho-2024 |
| plateau-30422-taiji-cho-2021 | 和歌山県太地町 | 2021 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-30422-taiji-cho-2021 |
| plateau-30201-wakayama-shi-2023 | 和歌山県和歌山市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-30201-wakayama-shi-2023 |
| plateau-33100-okayama-shi-2024 | 岡山県岡山市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-33100-okayama-shi-2024 |
| plateau-33202-kurashiki-shi-2024 | 岡山県倉敷市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-33202-kurashiki-shi-2024 |
| plateau-33423-hayashima-cho-2024 | 岡山県早島町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-33423-hayashima-cho-2024 |
| plateau-33211-bizen-shi-2023 | 岡山県備前市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-33211-bizen-shi-2023 |
| plateau-31204-sakaiminato-shi-2022 | 鳥取県境港市 | 2022 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31204-sakaiminato-shi-2022 |
| plateau-31201-tottori-shi-2020 | 鳥取県鳥取市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31201-tottori-shi-2020 |
| plateau-31384-hiezu-son-2023 | 鳥取県日吉津村 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31384-hiezu-son-2023 |
| plateau-31202-yonago-shi-2024 | 鳥取県米子市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-31202-yonago-shi-2024 |
| plateau-32528-okinoshima-cho-2024 | 島根県隠岐の島町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-32528-okinoshima-cho-2024 |
| plateau-32204-masuda-shi-2024 | 島根県益田市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-32204-masuda-shi-2024 |
| plateau-32201-matsue-shi-2024 | 島根県松江市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-32201-matsue-shi-2024 |
| plateau-34304-kaita-cho-2024 | 広島県海田町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34304-kaita-cho-2024 |
| plateau-34202-kure-shi-2020 | 広島県呉市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34202-kure-shi-2020 |
| plateau-34203-takehara-shi-2023 | 広島県竹原市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34203-takehara-shi-2023 |
| plateau-34100-hiroshima-shi-2024 | 広島県広島市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34100-hiroshima-shi-2024 |
| plateau-34207-fukuyama-shi-2020 | 広島県福山市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34207-fukuyama-shi-2020 |
| plateau-34208-fuchu-shi-2022 | 広島県府中市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34208-fuchu-shi-2022 |
| plateau-34209-miyoshi-shi-2022 | 広島県三次市 | 2022 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-34209-miyoshi-shi-2022 |
| plateau-35215-shunan-shi-2024 | 山口県周南市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-35215-shunan-shi-2024 |
| plateau-36201-tokushima-shi-2023 | 徳島県徳島市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-36201-tokushima-shi-2023 |
| plateau-37206-sanuki-shi-2024 | 香川県さぬき市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-37206-sanuki-shi-2024 |
| plateau-37201-takamatsu-shi-2022 | 香川県高松市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-37201-takamatsu-shi-2022 |
| plateau-38215-toon-shi-2023 | 愛媛県東温市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-38215-toon-shi-2023 |
| plateau-38201-matsuyama-shi-2020 | 愛媛県松山市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-38201-matsuyama-shi-2020 |
| plateau-39386-ino-cho-2024 | 高知県いの町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-39386-ino-cho-2024 |
| plateau-39201-kouchi-shi-2023 | 高知県高知市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-39201-kouchi-shi-2023 |
| plateau-40205-iizuka-shi-2020 | 福岡県飯塚市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40205-iizuka-shi-2020 |
| plateau-40225-ukiha-shi-2023 | 福岡県うきは市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40225-ukiha-shi-2023 |
| plateau-40202-omuta-shi-2023 | 福岡県大牟田市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40202-omuta-shi-2023 |
| plateau-40100-kitakyushu-shi-2020 | 福岡県北九州市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40100-kitakyushu-shi-2020 |
| plateau-40203-kurume-shi-2020 | 福岡県久留米市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40203-kurume-shi-2020 |
| plateau-40223-koga-shi-2024 | 福岡県古賀市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40223-koga-shi-2024 |
| plateau-40447-chikuzen-machi-2023 | 福岡県筑前町 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40447-chikuzen-machi-2023 |
| plateau-40130-fukuoka-shi-2024 | 福岡県福岡市 | 2024 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40130-fukuoka-shi-2024 |
| plateau-40220-munakata-shi-2020 | 福岡県宗像市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-40220-munakata-shi-2020 |
| plateau-41423-omachi-cho-2022 | 佐賀県大町町 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41423-omachi-cho-2022 |
| plateau-41208-ogi-shi-2022 | 佐賀県小城市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41208-ogi-shi-2022 |
| plateau-41424-kohoku-machi-2022 | 佐賀県江北町 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41424-kohoku-machi-2022 |
| plateau-41425-shiroisi-chou-2022 | 佐賀県白石町 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41425-shiroisi-chou-2022 |
| plateau-41206-takeo-shi-2022 | 佐賀県武雄市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41206-takeo-shi-2022 |
| plateau-41203-tosu-shi-2024 | 佐賀県鳥栖市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-41203-tosu-shi-2024 |
| plateau-42202-sasebo-shi-2022 | 長崎県佐世保市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-42202-sasebo-shi-2022 |
| plateau-42323-hasami-cho-2024 | 長崎県波佐見町 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-42323-hasami-cho-2024 |
| plateau-42208-matsuura-shi-2024 | 長崎県松浦市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-42208-matsuura-shi-2024 |
| plateau-43204-arao-shi-2020 | 熊本県荒尾市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43204-arao-shi-2020 |
| plateau-43100-kumamoto-shi-2022 | 熊本県熊本市 | 2022 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43100-kumamoto-shi-2022 |
| plateau-43206-tamana-shi-2024 | 熊本県玉名市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43206-tamana-shi-2024 |
| plateau-43443-mashiki-machi-2023 | 熊本県益城町 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-43443-mashiki-machi-2023 |
| plateau-44206-usuki-shi-2023 | 大分県臼杵市 | 2023 | v3 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-44206-usuki-shi-2023 |
| plateau-44204-hita-shi-2020 | 大分県日田市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-44204-hita-shi-2020 |
| plateau-45203-nobeoka-shi-2023 | 宮崎県延岡市 | 2023 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-45203-nobeoka-shi-2023 |
| plateau-46220-minamisatsuma-shi-2024 | 鹿児島県南さつま市 | 2024 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-46220-minamisatsuma-shi-2024 |
| plateau-47201-naha-shi-2020 | 沖縄県那覇市 | 2020 | v4 | https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-47201-naha-shi-2020 |
都市モデルをダウンロード・追加する¶
都市モデルをダウンロード・追加するには、都市モデルのIDを指定して plateaukit install コマンドを実行します。
サイズが大きいデータセットはダウンロード・インストールに時間がかかる場合があります。
例: 神奈川県箱根町のデータをダウンロードして追加
plateaukit install plateau-14382-hakone-machi-2020
plateaukit install plateau-14382-hakone-machi-2020 -v # 進捗の詳細を表示
実行例
$ plateaukit install plateau-14382-hakone-machi-2020
Download file as: .../plateaukit/data/14382_hakone-machi_2020_citygml_5_op.zip
Downloading... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 127.4/127.4 MB 0:00:00
または、事前にデータをダウンロードしておき、--local オプションにファイルを指定して追加することも可能です。
例: 事前にダウンロード済みの東京都23区のデータを追加 (CityGML)
plateaukit install plateau-tokyo23ku-2022 --local ./13100_tokyo23-ku_2022_citygml_1_2_op/ --format citygml
都市モデルのデータを新規にダウンロードする場合、データの保存場所はデフォルトでは以下の通りです:
- macOS:
/Users/<username>/Library/Application Support/plateaukit/ - Windows:
C:\\Users\<username>\AppData\Local\plateaukit\ - Linux:
/home/<username>/.local/share/plateaukit/
--local オプションを使ってダウンロード済みのデータを追加する場合は、そのファイルパスへの参照が追加されます。（ファイルはコピーされません）
追加済みの都市モデルの一覧を表示する¶
追加済みの都市モデルの一覧を表示するには、plateaukit list --local コマンドを利用します。
plateaukit list --local
都市モデルを削除する¶
追加済みの都市モデルのデータセットを削除するには、plateaukit uninstall コマンドを利用します。
plateaukit uninstall plateau-14382-hakone-machi-2020 # 神奈川県箱根町のデータセットを削除